健康住宅的降噪问题与技术措施

健康住宅的噪声控制,包括对噪声源的认识、进行降噪的方法设计、技术措施实施效果的分析等内容。笔者在研究健康住宅噪声种类和控制标准、分析控制噪声基本措施的基础上,认为健康住宅噪声控制的难点在于设计方法和技术措施两方面,解决问题的思路是将降噪手段视为系统工程,包括住区户外和住宅室内两大系统;综合设计降噪控制技术,才能达到健康住宅声环境的控制标准。     

机场内部噪声现状多指标评价与防治研究

为分析飞机噪声对机场内部人员的影响，在某军用机场场区内选取九个主要建筑物作为研究对象，对其进行现场噪声测量，在实测数据的基础上，采用多项指标进行机场内部噪声环境评价和分析。结果表明：机场工作人员一直暴露在高噪声环境中，而且各类噪声事件均对其工作和身体健康产生影响，内场营区的声环境质量比外场工作区稍好，但离标准声环境仍有较大距离。最后结合军用机场的特点提出一些有针对性的防治措施。     

博乐市城市环境噪声分析及防治对策探讨

论述了博乐市自1992-2006年城市环境噪声状况,对交通噪声、生活噪声、建筑施工噪声及发展趋势进行了分析,并提出必须从城市总体规划的战略高度统筹实施综合整治,有效地控制噪声污染.     

某飞机维修公司个人听力防护用品使用情况调查分析

为了解听力防护用品使用过程中的问题,提高我国噪声暴露工人听力防护用品的使用率和有效率,选择噪声危害较大的某飞机维修公司的员工,进行听力防护用品使用情况的问卷调查。结果显示:该公司为员工提供耳塞和耳罩两种听力防护用品;员工的听力保护意识、使用情况较好,使用率达95%,但对听力防护用品相关知识的了解不够全面;能够在工作中一直坚持使用的工人较少,仅占11%,影响工人工作时间使用听力防护用品时间长短的因素主要是其舒适性。调查分析提示:在未来听力防护用品的生产过程中,需要进一步加强和改善舒适性的技术;政府、企业和个人3方面共同参与,降低职业性噪声暴露对工人听力的损伤。     

煤矿轴流式局部通风机的降噪试验研究

煤矿局部通风机（简称“局扇”）的噪声是煤矿掘进中的主要噪声源，分析了局扇噪声的产生机理，提出了减少局扇的动叶叶顶与机壳间隙，在局扇入口加阻性消声器和在机壳涂上一层阻尼材料等方法来控制局扇的噪声方法，方法在JBT52－2型局扇的试验研究表明，实施上海降噪措施，局扇的噪声有大幅度降低，可使局扇的噪声达到工矿企业噪声卫生标准要求。     

钢厂热锯机噪声控制方案

某钢厂热锯机的工作噪声问题严重影响附近居民的日常生活，急需解决。根据其发声机理，通过采取对圆盘锯边缘开槽，安装吸隔声罩，对锯片增加阻尼材料，夹紧工件等措施取得了较好的降噪效果。     

坨一站稳定压缩机泵房噪声治理

根据油气集输泵站稳定压缩机泵房噪声污染的现状，提出了采用空间吸声体降低噪声和采用田声降低噪声的技术方案，分析了实施后的效果和推广应用前景。     

治理噪声污染 保障人身健康

阐述氧气生产过程中噪声的产生及对人体的危害性，实施多种噪声防治措施，取得显著成效。     

新型射汽抽气消声器

介绍了一种自行设计的、新型的汽轮机启动抽气器排汽消声装置，并对其结构原理和设计特点进行了较详细的叙述。应用实践表明，此种消声器降噪效果明显。     

Predicting mass rapid transit noise levels on an elevated station

This study developed a noise prediction model for elevated mass rapid transit (MRT) platforms. Relevant physical and operational parameters (e.g. cruise speed, acceleration and deceleration rates for trains, building fa?ade setbacks and so on) were collected from the Bangkok mass transit system (BTS), the first elevated MRT system operated in Bangkok, Thailand. The equivalent continuous sound pressure levels (L(Aeq)) were collected from both sides of the MRT stations at the center of each platform. The relevant parameters were collected on both platforms and ground level, on both sides of MRT stations. These parameters were statistically tested to determine their correlation with MRT noise. The final model was built from highly correlated parameters using multiple regression analysis with a stepwise regression technique. Statistical evaluation showed a high degree of goodness-of-fit test for the model to the observed data. Therefore, it can be efficiently used for the projection of MRT noise in the affected areas.